Listado de software estadístico gratuito y de pago

 SOFTWARE ESTADÍSICOS GRATUITOS

Entre los software estadísticos gratuitos podemos encontrar los siguientes: 

Listado de software estadístico gratuito

Microsoft Excel: Es un software con mucho potencial. Es capaz de crear gráficos de forma rápida y sencilla.

S-PLUS: Está disponible al público la versión 8. Incluye dentro de sus principales características: análisis multivariado de datos, análisis de sobrevivencia, escalamiento multidimensional, regresión no paramétrica.

Minitab: Tiene 7 idiomas, ya que es una herramienta integrada para la gestión de proyectos que permite que los datos de Minitab para ser combinados con la gestión y la gobernanza herramientas y documentos de proyecto.

R: el temido: R es un lenguaje de programación utilizado para el análisis de datos cuyo énfasis de uso está en la configuración directa de los análisis de parte del usuario antes que en una interfaz amigable.

 

SOFTWARE ESTADÍSICOS DE PAGO

Existe una variedad de software estadísticos de pago como son:

Listado de software estadístico gratuito

Python: Tiene una sintaxis sencilla que cuenta con una vasta biblioteca de herramientas, que hacen de un lenguaje de programación único.

RStudio: Permite un acceso más cómodo a la edición de código, los resultados, los gráficos, la descarga de librerías, los objetos en memoria, etc.

Stata: Ofrece una creación dinámica de documentos que respalda la producción de investigaciones verdaderamente reproducibles. Tiene gráficos de calidad de publicación.

SPSS (SPSS Statisticus Base): Es sencilla y muy utilizada para el mundo de la salud, biología, estudios de mercado e incluso para aplicaciones de ingeniería.

Fuente: Conceptosclaros.com

Referencias Bibliográficas:

Karla Paola Martínez, Ana Teresa Morales, Alberto Ramírez (2016). Investigación de la Escuela de Humanidades y Educación. Colonia Nuevo México, C.P. 45138, Zapopan, Jalisco.

Boccardo, G. (2019). RStudio para Estadística Descriptiva en Ciencias Sociales. Chile.

Santana, A., & Nieves, C. (2016). Presentación del Curso: El entorno estadístico R (R4ULPGC). Canaria: Universidad de las Palmas de Gran Canaria.

Soloaga, A. (2018). Principales Usos de Python. Akademus.

Ross, M. (2016). MINITAB, usos y aplicaciones. Perú: Instituto para la calidad.

García, Ó. R., & Miguel, L. (2018). MATLAB: conceptos básicos y descripción gráfica. Ebook.